Amazon Australia étend sa stratégie de réduction des emballages grâce à l’intelligence artificielle

Amazon Australia déploie une nouvelle solution basée sur l’intelligence artificielle qui détermine si les produits peuvent être expédiés dans leur emballage d’origine sans nécessiter de boîte ou sac supplémentaire. Développé initialement en Australie avec le soutien des équipes locales d’AWS, ce système marque une étape importante dans l’utilisation des données et de l’automatisation par les acteurs du commerce en ligne pour réduire les déchets tout en assurant la protection des produits dans de vastes réseaux logistiques.

Le modèle d’IA analyse les informations produit pour évaluer si un article est suffisamment robuste pour être transporté dans le système logistique d’Amazon dans son propre emballage. Cela remplace une grande partie des contrôles manuels chronophages auparavant nécessaires pour décider si un produit pouvait être expédié sans emballage extérieur supplémentaire. Selon Amazon, l’impact sur la rapidité a été significatif : l’entreprise a pu ajouter 12 000 produits au programme en un seul mois, contre près de 18 mois avec le processus manuel précédent.

Cette accélération a permis d’élargir le nombre d’articles éligibles en Australie à plus de 150 000 produits, démontrant comment l’automatisation peut décupler l’échelle des décisions d’emballage durable. Pour l’industrie de l’emballage, cette avancée est notable car elle transforme l’optimisation des emballages d’un exercice statique de conception en un processus dynamique piloté par les données. Plutôt que de se baser uniquement sur des règles standards, Amazon utilise l’apprentissage automatique pour décider où l’emballage peut être supprimé totalement et où il reste essentiel pour prévenir les dommages.

Cette initiative s’inscrit dans une démarche plus large de réduction des déchets au sein des opérations australiennes d’Amazon. L’entreprise indique qu’une commande sur dix expédiée depuis un centre de distribution australien est désormais livrée dans son emballage d’origine, tandis que le nombre de commandes envoyées sans emballage supplémentaire a plus que triplé depuis 2021. Amazon a également supprimé dans la plupart des cas les sacs plastiques à usage unique en Australie, les remplaçant par des sacs en papier flexibles, des enveloppes matelassées, du calage en papier et du ruban activé à l’eau recyclable via les systèmes de collecte en bord de rue.

Pour le commerce en ligne, cela reflète un changement de marché plus large. Les consommateurs associent de plus en plus les boîtes surdimensionnées, le remplissage excessif et les emballages secondaires inutiles à des pratiques e-commerce peu durables. Par conséquent, réduire les emballages est devenu à la fois un objectif environnemental et une question d’expérience client. Dans ce contexte, l’utilisation de l’IA par Amazon ne vise pas seulement à réduire la quantité de matériaux, mais aussi à améliorer la précision des emballages pour que chaque produit bénéficie uniquement du niveau de protection nécessaire.

Le colis e-commerce le plus durable est souvent celui sans emballage supplémentaire, mais atteindre cet objectif à grande échelle nécessite de meilleures données, des décisions plus rapides et la certitude que les produits arrivent intacts.

Amazon indique qu’à l’échelle mondiale, 50 % des commandes clients sont désormais expédiées avec moins d’emballage ou sans emballage supplémentaire, et que ses efforts de réduction ont permis d’éviter plus de quatre millions de tonnes métriques d’emballages depuis 2015. Le déploiement australien montre comment les équipes régionales peuvent jouer un rôle clé dans cette stratégie, notamment lorsque les outils numériques sont adaptés aux conditions locales de logistique et de recyclage.

Pour les lecteurs de Packnode, l’importance de cette histoire réside dans la connexion croissante entre IA, optimisation des emballages et efficacité du commerce en ligne. À mesure que les réseaux logistiques deviennent plus automatisés, les décisions d’emballage deviennent également plus intelligentes et précises. Le programme d’Amazon Australia suggère que la prochaine phase de l’emballage e-commerce durable sera portée non seulement par de nouveaux matériaux, mais aussi par des systèmes intelligents capables de réduire les emballages rapidement et à grande échelle sans compromettre la performance.