Le projet OMNI, utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour distinguer et séparer le polypropylène de qualité alimentaire des déchets ménagers post-consommation, a obtenu des résultats innovants, comme le rapportent les entreprises collaboratrices : Recycleye, Valorplast et TotalEnergies.

Les entreprises partenaires anticipent que ces résultats vont favoriser la circularité de l'emballage en polypropylène. Nathalie Brunelle, vice-présidente senior des polymères chez TotalEnergies, souligne que "ce projet met en avant non seulement comment la technologie peut améliorer la circularité des matériaux, mais ouvre également la voie à une gamme plus large d'applications abordables pour les polymères recyclés." Victor Dewulf, PDG de Recycleye, exprime son enthousiasme : "Nous sommes extrêmement heureux de voir cette application réussie de notre technologie de tri robuste alimentée par l'IA à une échelle semi-industrielle.

Cette application ouvre la possibilité de créer des marchés pour les matériaux plastiques recyclés et de transformer finalement l'économie du recyclage." Alban Cotard, directeur du développement qualité et commercial chez Valorplast, souligne l'importance de pouvoir recycler le polypropylène de qualité alimentaire : "Pouvoir recycler le PP de qualité alimentaire est un facteur clé pour établir une économie circulaire pour l'emballage en PP.

L'IA est un chemin prometteur pour atteindre cet objectif." Recycleye a utilisé des déchets collectés dans cinq endroits français par Valorplast pour construire et former un modèle d'IA, atteignant un taux de sélection réussi de 50% pour le matériau de qualité alimentaire et une pureté dépassant 95%. Le matériau a été décontaminé dans un pilote semi-industriel en utilisant des technologies de recyclage mécanique disponibles commercialement, moment où TotalEnergies l'a utilisé pour produire du polypropylène recyclé pour des applications d'emballage de haute qualité.