La nouvelle recherche de Bain & Company met en lumière la manière dont les entreprises de papier et d'emballage utilisent l'IA pour faire face à la surcapacité, améliorer la maintenance et optimiser les opérations commerciales.
Rapport Bain & Company 2026 sur le Papier & l’Emballage
Le rapport Bain & Company 2026 sur le papier et l’emballage dévoile comment les entreprises du secteur du papier et de l’emballage réagissent à un environnement opérationnel difficile marqué par une surcapacité structurelle, des coûts d’intrants volatils et une demande faible. Avec un focus sur l’intelligence artificielle (IA), Bain identifie trois impératifs qui façonnent la performance industrielle : une concentration laser sur les décisions de capacité, une adoption accélérée de l’IA pour améliorer l’efficacité, et une exécution commerciale renforcée pour protéger les marges.
La surcapacité continue de défier l’industrie
La surcapacité reste un défi persistant pour les producteurs industriels, de nombreuses entreprises surinvestissant sur la base d’hypothèses de demande infondées, ce qui entraîne une offre structurellement excédentaire. L’analyse de Bain révèle que la plupart des entreprises visent à faire croître leurs bénéfices à un rythme quatre fois supérieur à celui du marché, mais seulement 7 % des entreprises industrielles atteignent cet objectif. Cela souligne l’impact significatif de l’excès de capacité sur les marges. La recherche note que les entreprises doivent mieux comprendre leur véritable coût relatif en trésorerie par tonne par rapport à leurs concurrents pour prendre des décisions efficaces. Bain souligne que les entreprises qui s’appuient sur des hypothèses de demande passées continueront probablement à subir des pressions dans un marché peu susceptible de se rééquilibrer rapidement.
Optimisation de la maintenance grâce à l’IA
L’IA émerge comme un levier opérationnel puissant pour les entreprises du secteur du papier et de l’emballage. La recherche de Bain montre que l’IA aide les entreprises à évoluer vers une maintenance prédictive et prescriptive, réduisant ainsi les pannes, les temps d’arrêt et les coûts de main-d’œuvre. L’une des opportunités les plus significatives identifiées par Bain est l’augmentation du temps effectif de travail de 15 points de pourcentage et une réduction du coût de maintenance par tonne de 17 à 23 %. Les outils d’IA tels que la stratégie d’actifs, l’amélioration de la productivité du travail et l’optimisation des pièces de rechange sont essentiels pour réaliser ces économies. Bain souligne que l’optimisation des pièces de rechange seule peut réduire les besoins en inventaire de 20 à 40 %, libérant ainsi des capitaux de travail et améliorant l’efficacité globale.
Excellence commerciale : optimiser les prix et la rentabilité
La discipline commerciale est cruciale pour protéger la rentabilité, surtout dans un marché difficile où les marges sont comprimées. De nombreuses entreprises ne comprennent toujours pas clairement quels clients, références ou canaux sont réellement rentables. La recherche de Bain révèle des fuites de revenus importantes liées à la tarification, aux remises et au coût de service. Pour y remédier, des outils alimentés par l’IA, notamment le web scraping et l’analyse géospatiale, sont utilisés pour identifier de nouveaux clusters de demande et des poches de croissance, permettant aux entreprises d’optimiser les prix et d’augmenter la rentabilité. L’analyse de Bain montre que les entreprises axées sur l’excellence commerciale peuvent atteindre une croissance de 2 à 3 fois en repensant leur architecture tarifaire, en éliminant les remises injustifiées et en se concentrant sur les bassins de profit les plus attractifs.
Construire une approche axée sur les données pour capturer plus de valeur
Les entreprises performantes adoptent de plus en plus une approche axée sur les données, tirant parti de l’IA pour mieux comprendre le comportement des clients, affiner leurs modèles de tarification et capturer plus de valeur sur le marché. En se concentrant sur les opportunités de vente les plus rentables, les entreprises peuvent identifier les domaines où elles peuvent améliorer la performance tarifaire et capturer davantage de valeur, renforçant ainsi leur position concurrentielle. Le rôle de l’IA dans la tarification de précision et la génération de demande devient de plus en plus crucial dans les industries où la consolidation des clients accroît la pression concurrentielle. La recherche de Bain souligne qu’en se concentrant sur les détails granulaires de la tarification, de la segmentation client et de la dynamique du marché, les entreprises peuvent se positionner pour un succès à long terme dans un paysage hautement concurrentiel.
La voie à suivre : efficacité, IA et discipline commerciale
Alors que les entreprises du papier et de l’emballage continuent de faire face à des conditions de marché difficiles, le rapport de Bain souligne l’importance de l’IA et de la prise de décision disciplinée pour naviguer dans les complexités de la surcapacité, de l’optimisation de la maintenance et de l’excellence commerciale. Les entreprises capables de tirer parti de l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle, affiner leurs stratégies commerciales et optimiser la tarification seront mieux positionnées pour libérer de la valeur et maintenir leur rentabilité en 2026 et au-delà.
Le rapport complet 2026 sur le papier et l’emballage inclut également des chapitres supplémentaires explorant les tendances clés de l’industrie telles que les changements de substrats, les attentes en matière de durabilité, les tendances de consolidation et les refontes de la chaîne d’approvisionnement.
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