O Projeto OMNI, utilizando inteligência artificial e aprendizado de máquina para distinguir e separar polipropileno de grau alimentício de resíduos domésticos pós-consumo, alcançou resultados inovadores, conforme relatado pelas empresas colaboradoras: Recycleye, Valorplast e TotalEnergies.

As empresas endossantes antecipam que esses resultados impulsionarão a circularidade da embalagem de polipropileno. Nathalie Brunelle, Vice-Presidente Sênior de Polímeros da TotalEnergies, enfatiza que "este projeto não apenas demonstra como a tecnologia pode melhorar a circularidade dos materiais, mas também abre caminho para uma ampla gama de aplicações acessíveis para polímeros reciclados". Victor Dewulf, CEO da Recycleye, expressa seu entusiasmo: "Estamos extremamente animados em ver essa aplicação bem-sucedida de nossa robusta tecnologia de triagem alimentada por IA em escala semi-industrial.

Essa aplicação abre a possibilidade de criar mercados para materiais plásticos reciclados e, em última instância, transformar a economia de reciclagem". Alban Cotard, Gerente de Desenvolvimento Comercial e Qualidade da Valorplast, destaca a importância de ser capaz de reciclar polipropileno de grau alimentício: "Ser capaz de reciclar PP de grau alimentício é um fator chave para estabelecer uma economia circular para embalagens de PP.

A IA é um caminho promissor para alcançar esse objetivo". A Recycleye utilizou resíduos coletados em cinco locais franceses pela Valorplast para construir e treinar um modelo de IA, alcançando uma taxa de seleção bem-sucedida de 50% para material de grau alimentício e uma pureza superior a 95%. O material foi descontaminado em um piloto semi-industrial usando tecnologias de reciclagem mecânica disponíveis comercialmente, momento em que a TotalEnergies o utilizou para produzir polipropileno reciclado para aplicações de embalagens de alta qualidade.